O projeto elaborado pelos alunos do 1.º ano da Licenciatura em Ciências Aeronáuticas e do Espaço “Physics-Informed Machine Learning for Real-Time and Forecast Atmospheric Turbulence in Aviation Operations” será apresentado pelos estudantes no próximo dia 20 de janeiro, às 18h30, no Aerolab. Enquadrado no mote “Resolver problemas na aviação”, o trabalho centra-se na previsão de turbulência atmosférica, nomeadamente Clear Air Turbulence (CAT) e Convective Induced Turbulence (CIT), recorrendo a técnicas de Physics-Informed Machine Learning aplicadas à aviação operacional.
A sessão abordará a dificuldade existente na previsão precisa da CAT, frequentemente invisível aos radares meteorológicos tradicionais. Será apresentada a framework desenvolvida pelos alunos, que integra dados de satélite e modelos atmosféricos para a deteção, classificação e previsão de turbulência em tempo real, para vários níveis de voo, com capacidade de previsão até quatro horas, contribuindo para decisões operacionais mais informadas.
Durante a apresentação serão partilhados os principais resultados e conclusões do estudo. O evento contará com um painel de especialistas da área da aviação, que acompanharão a apresentação em formato pitch, seguida de comentários, questões aos alunos e avaliação do trabalho, promovendo a ligação entre a academia e o setor aeronáutico e a discussão da aplicabilidade do projeto em contexto operacional real.
O júri será composto por:
• Carlos Alves, Operações – Navegação
• Carlos Paisinho, Força Aérea
• José Guedes, Operações – Pilotagem
• José Machado, ANAC
• Lúcia Piedade, Aeroportos
• Rui Rocha, Operações – Pilotagem – Safety
• Vanda Rodrigues, Despacho – Operações
Este evento corresponde à segunda iniciativa realizada pelos alunos da Licenciatura em Ciências Aeronáuticas e do Espaço, dando continuidade ao trabalho inovador desenvolvido por docentes e estudantes na área da aviação. A primeira iniciativa, Towards Safer Skies, também desenvolvida pelos alunos do 1.º ano da licenciatura, no ano letivo 2024/2025, e dedicada à previsão de Bird Strikes, revelou-se um sucesso, consolidando a ligação entre a academia e a indústria aeronáutica.
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